Analisis data
1.
Univariat
a.
Data kategorik
Menghitung distribusi frekuensi
è
Hitung/sajikan distribusi frekuensi semua field
kategorik, termasuk hasil transformasi data. Komentari hasil tertinggi atau
terendah di bewah masing-masing table.
·
Komentari hasil yang ekstrem(tertinggi/terendah)
·
Gunakan kalimat kualitatif (informasinya umu,
misalnya menterjemahkan angka 10% dengan kata 1 dari 10 responden)
·
Rujuk ke permasalahan penelitian.
b.
Data numerik gambaran variable penelitian
Perintahnya :
1.
Deskriptif
2.
frekuensi
·
Menghitung statistik deskriptif
o
Ukuran-ukuran penyebaran data (dispercy) miss:
nilai minimum , maksimum, range, standar deviasi, standar error).
o
Ukuran-ukuran pemusatan data (central tendency)
miss : mean, median modus, skewwness dan kurtosis.
·
Uji normality : mean, median , modus
·
Harus dihilangkan displaynya
2.
Bivariat
a.
Uji beda proporsi
b.
Uji beda rata-rata
i.2 rata-rata
1. sampel berpasangan
2. sampel tidak berpasangan
ii. lebih 2 rata-rata
c.
Uji korelasi
3.
Multivariate
Mengomentari table
Dicari nilai terendah dan tertinggi yang tidak boleh adalah kesemuanya
disebutkan.
Pekerjaan Ibu Responden
|
|||||
Frequency
|
Percent
|
Valid Percent
|
Cumulative Percent
|
||
Valid
|
PNS
|
14788
|
23.1
|
23.1
|
23.1
|
Swasta
|
14169
|
22.1
|
22.1
|
45.1
|
|
Wiraswasta
|
13718
|
21.4
|
21.4
|
66.5
|
|
Pedagang
|
9814
|
15.3
|
15.3
|
81.8
|
|
Buruh/Tani
|
4414
|
6.9
|
6.9
|
88.7
|
|
Lain-lain
|
7240
|
11.3
|
11.3
|
100.0
|
|
Total
|
64143
|
100.0
|
100.0
|
Dalam mengomentari
è
Usahakan kalimat yg dipakai adalah kalimat
kualitatif(ciri2 dia merupakan kesimpulan umum , tidak menggunakan angka,kalau
katanya misalnya 25 persen disebut seperempat
è
Harus merujuk pada masalah yang disajikan dalam
latar belakang penelitian.
·
Masih ada ibu hamil yang bekerja sebagai petani
sekitar 7%, dan hampir seperempat responden bekerja sebagai pegawai negeri
sipil.
·
Ibu-ibu hamil di lokasi penelitian memiliki
pekerjaan terbanyak sebagai PNS (23%). Sedangkan yang bekerja sebagai buruh
hanya 7%.
·
Hanya 11% saja ibu responden yang bekerja
sebagai ibu rumah tangga.
Pendidikan Formal Ibu
|
|||||
Frequency
|
Percent
|
Valid Percent
|
Cumulative Percent
|
||
Valid
|
BH/SD
|
2805
|
4.4
|
4.4
|
4.4
|
T.SLTP
|
8714
|
13.6
|
13.6
|
18.0
|
|
T.SLTA
|
26814
|
41.8
|
41.8
|
59.8
|
|
T.P.Tinggi
|
25810
|
40.2
|
40.2
|
100.0
|
|
Total
|
64143
|
100.0
|
100.0
|
Komentar:
-
Pendidikan responden di lokasi penelitian
relative tinggi. Hanya 4% saja responden yang tamat SD/Buta Huruf.
-
Responden yang berpendidikan SLTA hampir sama
banyaknya dengan tamat Perguruan Tinggi (41,8% dan 40,2%). Sedangkan yang tamat
SD hanya 4%.
-
Sebgian besar responden memiliki tingkat
pendidikan yang relative tinggi dan sedikit saja (4%) yang tamat SD/buta huruf
Golongan Darah
|
|||||
Frequency
|
Percent
|
Valid Percent
|
Cumulative Percent
|
||
Valid
|
A
|
16569
|
25.8
|
25.8
|
25.8
|
AB
|
18708
|
29.2
|
29.2
|
55.0
|
|
B
|
13898
|
21.7
|
21.7
|
76.7
|
|
O
|
14968
|
23.3
|
23.3
|
100.0
|
|
Total
|
64143
|
100.0
|
100.0
|
Jenis kelamin Balita
|
|||||
Frequency
|
Percent
|
Valid Percent
|
Cumulative Percent
|
||
Valid
|
laki-laki
|
31872
|
49.7
|
49.7
|
49.7
|
Perempuan
|
32271
|
50.3
|
50.3
|
100.0
|
|
Total
|
64143
|
100.0
|
100.0
|
Komentar :
-
Pada Penelitian Ini Jumlah balita laki-laki dan
perempuan seimbang. Hasil yang ditemukan dalam penelitian ini sama dengan data
yang dipublikasikan oleh BPS hasil sensus penduduk tahun ….. dimana proporsi
perempuan lebih banyak dari laki-laki.
Pemeriksaan Kehamilan
|
|||||
Frequency
|
Percent
|
Valid Percent
|
Cumulative Percent
|
||
Valid
|
PERNAH
|
48640
|
75.8
|
75.8
|
75.8
|
Tidak
|
15503
|
24.2
|
24.2
|
100.0
|
|
Total
|
64143
|
100.0
|
100.0
|
-
Lebih dari seperempat responden pernah
memeriksakan kehamilannya dengan frekuensi pemeriksaan yang berbeda-beda .
artinya sebagian besar responden sudah bersentuhan dengan tenaga kesehatan
,terutama bidan. Hal ini memberi peluang lebih baik untuk ibu hamil untuk dapat
mempersiapkan dan memelihara kehamilannya . dengan demikian deteksi dini
terhadap kesulitan persalinan dapat dilakukan dengan lebih baik sehingga factor
risiko kematian ibu saat hamil dan persalinan dapat ditekan serendah mungkin.
-
Diukur Tinggi Fundus ?
|
|||||
Frequency
|
Percent
|
Valid Percent
|
Cumulative Percent
|
||
Valid
|
Tidak
|
5236
|
8.2
|
10.8
|
10.8
|
Ya
|
43404
|
67.7
|
89.2
|
100.0
|
|
Total
|
48640
|
75.8
|
100.0
|
||
Missing
|
System
|
15503
|
24.2
|
||
Total
|
64143
|
100.0
|
Komentar :
-
Lebihdari sebagian ibu hamil yang
mengukur tinggi fundus .dan hanya 8,2% saja yang tidak mengukur tinggi fundus.
Diukur TB ?
|
|||||
Frequency
|
Percent
|
Valid Percent
|
Cumulative Percent
|
||
Valid
|
Tidak
|
4336
|
6.8
|
8.9
|
8.9
|
Ya
|
44304
|
69.1
|
91.1
|
100.0
|
|
Total
|
48640
|
75.8
|
100.0
|
||
Missing
|
System
|
15503
|
24.2
|
||
Total
|
64143
|
100.0
|
Komentar
:
-
Lebih dari sebagian besar ibu hamil yang
diukut tinggi badannya. Dan yang tidak hanya 8% saja.
Diukur Tensi ?
|
|||||
Frequency
|
Percent
|
Valid Percent
|
Cumulative Percent
|
||
Valid
|
Tidak
|
1645
|
2.6
|
3.4
|
3.4
|
Ya
|
46995
|
73.3
|
96.6
|
100.0
|
|
Total
|
48640
|
75.8
|
100.0
|
||
Missing
|
System
|
15503
|
24.2
|
||
Total
|
64143
|
100.0
|
Komentar
:
-
Lebih dari sebagian besar ibu hamil yang
menguukur tensinya dan hanya 3% saja yang tidak mengukur tensinya. Ini berarti
ibu sudah bias mengetahui kemungkinan resiko hipertensi dan bidan atau nakes
sudah bias mendeteksi secara dini untuk kemungkinan terburuk jika ibu mengalami
pre/eklampsia. Dan ibu bias memperbaikinya dengan mengobatinya secara dini.
Diberi Tablet Fe
|
|||||
Frequency
|
Percent
|
Valid Percent
|
Cumulative Percent
|
||
Valid
|
Tidak
|
3969
|
6.2
|
8.2
|
8.2
|
Ya
|
44671
|
69.6
|
91.8
|
100.0
|
|
Total
|
48640
|
75.8
|
100.0
|
||
Missing
|
System
|
15503
|
24.2
|
||
Total
|
64143
|
100.0
|
Komentar
:
-
Lebih dari sebagian ibu yang telah
mendapatkan tablet fe.dan hanya 6 % saja yang tidak mendapatkan tablet fe. Ini sangat
baik untuk ibu dan juga nakes , dengan ibu mendapatkan tablet fe ini berarti
kemungkinan anemia pada ibu hamil dapat berkurang karena diketahui sejak dini
dan nakes dapat memberikan perawatan yang tepat jika ditemui ibu hyamil yang
anemia.
-
Untuk ibu bisa mendapatkan pengobatan
yang tepat jika ibu menderita anemia.
Diimunisasi TT
|
|||||
Frequency
|
Percent
|
Valid Percent
|
Cumulative Percent
|
||
Valid
|
Tidak
|
6940
|
10.8
|
14.3
|
14.3
|
Ya
|
41714
|
65.0
|
85.7
|
100.0
|
|
Total
|
48654
|
75.9
|
100.0
|
||
Missing
|
System
|
15489
|
24.1
|
||
Total
|
64143
|
100.0
|
Sebelum Hamil Akseptor
KB ?
|
|||||
Frequency
|
Percent
|
Valid Percent
|
Cumulative Percent
|
||
Valid
|
Tidak
|
25858
|
40.3
|
40.3
|
40.3
|
Ya
|
38285
|
59.7
|
59.7
|
100.0
|
|
Total
|
64143
|
100.0
|
100.0
|
Kontrasepsi yang Dipakai
|
|||||
Frequency
|
Percent
|
Valid Percent
|
Cumulative Percent
|
||
Valid
|
IUD
|
14844
|
23.1
|
38.8
|
38.8
|
Kondom
|
7495
|
11.7
|
19.6
|
58.3
|
|
Pil
|
11497
|
17.9
|
30.0
|
88.4
|
|
Susuk
|
4037
|
6.3
|
10.5
|
98.9
|
|
Lain2
|
412
|
.6
|
1.1
|
100.0
|
|
Total
|
38285
|
59.7
|
100.0
|
||
Missing
|
System
|
25858
|
40.3
|
||
Total
|
64143
|
100.0
|
Alasan Tidak ber-KB
|
|||||
Frequency
|
Percent
|
Valid Percent
|
Cumulative Percent
|
||
Valid
|
masinh Ingin Punya Anak
|
11541
|
18.0
|
44.6
|
44.6
|
Dilarang Suami
|
7906
|
12.3
|
30.6
|
75.2
|
|
Tdk Sesuai Keyakinan
|
4860
|
7.6
|
18.8
|
94.0
|
|
lain-lain
|
1551
|
2.4
|
6.0
|
100.0
|
|
Total
|
25858
|
40.3
|
100.0
|
||
Missing
|
System
|
38285
|
59.7
|
||
Total
|
64143
|
100.0
|
Rencana T4 Melahirkan ?
|
|||||
Frequency
|
Percent
|
Valid Percent
|
Cumulative Percent
|
||
Valid
|
RS/RSB
|
25343
|
39.5
|
39.5
|
39.5
|
PKM/Pustu
|
17658
|
27.5
|
27.5
|
67.0
|
|
Nakes Swasta
|
14164
|
22.1
|
22.1
|
89.1
|
|
Dukun
|
4734
|
7.4
|
7.4
|
96.5
|
|
Lain-lain
|
2244
|
3.5
|
3.5
|
100.0
|
|
Total
|
64143
|
100.0
|
100.0
|
Komentar
:
-
Lebih dari seperempat ibu hamil yang
berencana melahirkan di rumah sakit/ rumah bersalin.dan hanya 4 % saja yang
berencana melahirkan di non faskes.
Analisis
data numerik
Umur Ibu (tahun)
|
TB Ibu (cm)
|
BB Ibu (kg)
|
||
N
|
Valid
|
64143
|
64143
|
64143
|
Missing
|
0
|
0
|
0
|
|
Mean
|
27.13
|
157.296
|
55.072
|
|
Median
|
26.00
|
157.000
|
55.000
|
|
Mode
|
25
|
156.0
|
50.0
|
|
Std. Deviation
|
4.847
|
6.0134
|
7.0794
|
|
Skewness
|
.730
|
-.061
|
.155
|
|
Std. Error of Skewness
|
.010
|
.010
|
.010
|
|
Kurtosis
|
.499
|
-.187
|
-.698
|
|
Std. Error of Kurtosis
|
.019
|
.019
|
.019
|
|
Range
|
30
|
35.0
|
30.0
|
|
Minimum
|
15
|
140.0
|
40.0
|
|
Maximum
|
45
|
175.0
|
70.0
|
Komentar
:
Sesuaikan
dengan kebutuhan penelitian .setidaknya untuk kebutuhan untuk uji normality
dibutuhkan mean, median ,modus.
Cara
penulisan kutipan deskriptif statistic untuk rata-rata dan stndar deviasi
adalah :
Misalnya
umur : rata-rata umur responden adalah 27,13 (±4.85)tahun yang berkisar antara
15-45 tahun.(angka dlm kuruing menunjukkan stnadar deviasi). Satuan variable di
belakang dan nilai standara deviasi ditulis dalam kurung yang diawali dengan
tanda ±.
Rata-rata
biasanya diikuti dengan rentangan(min/max).
1. Mean median,
modus dan skewness dapat digunakan untuk uji normality. Data dikatakan
berdistribusi normal apabila mean=median=modus, atau ketiga data tersebut
selisihnya kecil. Media berada ditengah ketiga data.
2. Dilihat
dari skewness : data dikatakan berdistribusi normal bila skewness dibagi
standar error of skewnessnya berkisar antara -1,27 sampai +1,27.
selesai....
selesai....
Tidak ada komentar:
Posting Komentar